飛象原創(chuàng)（高靖宇/文）具備高精度抓取的機(jī)器人、AI質(zhì)檢員般快速掃描電路板、工業(yè)大模型化身“虛擬員工培訓(xùn)師”，不僅能幫助新員工操作各種設(shè)備和機(jī)器，還能答疑解惑……5月21-23日，以“數(shù)智創(chuàng)新 深化賦能——高質(zhì)量推進(jìn)新型工業(yè)化”為主題的2025工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在蘇州太湖國際會(huì)議中心舉辦，記者在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成果展看到，多家企業(yè)集中展示大模型、具身智能等前沿新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用成果。

作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正從單點(diǎn)突破邁向系統(tǒng)革新。如果說5G打通了工業(yè)數(shù)據(jù)的“高速公路”，那么人工智能則為制造業(yè)帶來了”最強(qiáng)大腦”。伴隨著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁入規(guī)模化發(fā)展的新階段，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，能夠大幅提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本，為新型工業(yè)化發(fā)展提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

尋找工廠里的“AI味”

經(jīng)過數(shù)年探索，AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合已形成兩條技術(shù)應(yīng)用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應(yīng)用，正從工業(yè)視覺識(shí)別等外圍應(yīng)用走向數(shù)據(jù)與機(jī)理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能探索還處于初期，但模型自身能力以及與領(lǐng)域知識(shí)的融合程度持續(xù)增強(qiáng)。

在華為展臺(tái)，工作人員現(xiàn)場演示了工業(yè)質(zhì)檢人工智能解決方案，該設(shè)備是基于華為FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的工業(yè)AI視覺，可賦能多種工業(yè)應(yīng)用場景，有效結(jié)局缺陷的定位、檢測、分類等問題，起優(yōu)勢(shì)在于能夠快速幫助用戶構(gòu)建和迭代模型，可滿足不同業(yè)務(wù)場景下的差異化需求。據(jù)工作人員介紹，該工業(yè)質(zhì)檢人工智能平臺(tái)可應(yīng)用于汽車整車制造、手機(jī)生產(chǎn)和芯片生產(chǎn)。

中國聯(lián)通展臺(tái)的具身機(jī)器人也格外吸睛，通過先進(jìn)的視覺識(shí)別技術(shù)，機(jī)器人能夠準(zhǔn)確識(shí)別，并按照預(yù)設(shè)邏輯進(jìn)行抓取和擺放。另外，針對(duì)“萬人”工廠人員工培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、速度慢、產(chǎn)線操作不規(guī)范等痛點(diǎn)，聯(lián)通推出元景電子行業(yè)模型，基于多模態(tài)大模型的生產(chǎn)合規(guī)視頻檢測技術(shù)，應(yīng)用人工智能（AI）視覺輔助人工質(zhì)檢，顯著提升了新員工培訓(xùn)效率，降低了工廠的裝機(jī)不良率。

本次成果展，藍(lán)卓展示了新一代工業(yè)操作系統(tǒng)supOS，其最重要的特點(diǎn)就是工業(yè)AI原生技術(shù)底座，基于supOS工業(yè)數(shù)據(jù)底座融合工業(yè)多模態(tài)的AI服務(wù)，來融合管理工業(yè)當(dāng)中的時(shí)序大模型、語言大模型、視覺大模型，形成面向于生產(chǎn)制造中排產(chǎn)、設(shè)備管理、庫存管理，在線質(zhì)檢等各種工業(yè)場景的智能助手。

大小模型協(xié)同演進(jìn)重塑工業(yè)智能化格局

經(jīng)過數(shù)年探索，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合已形成兩條技術(shù)應(yīng)用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應(yīng)用，正從工業(yè)視覺識(shí)別等外圍應(yīng)用走向數(shù)據(jù)與機(jī)理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業(yè)綜合智能探索還處于初期，但模型自身能力以及與領(lǐng)域知識(shí)的融合程度持續(xù)增強(qiáng)。

大會(huì)期間，中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長田洪川在接受媒體采訪時(shí)表示，未來大模型持續(xù)提升泛化性與綜合分析能力，并與AI小模型協(xié)同，加速“研-產(chǎn)-管-服”全鏈條變革。大模型不僅將深度融入設(shè)計(jì)各環(huán)節(jié)，同時(shí)借助小模型提升物理現(xiàn)象理解的精準(zhǔn)性，使模擬與仿真更高效，指導(dǎo)工藝優(yōu)化與改進(jìn)，推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)的智能化和高效化。此外，大模型能結(jié)合企業(yè)自身的生產(chǎn)能力、原材料供應(yīng)、設(shè)備狀態(tài)等多方面因素，自動(dòng)生成精準(zhǔn)且靈活的生產(chǎn)計(jì)劃，確保生產(chǎn)的連續(xù)性和高效性。

業(yè)內(nèi)專家同時(shí)也指出，推動(dòng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，加快智能技術(shù)攻關(guān)突破，夯實(shí)融合發(fā)展基礎(chǔ)。既要加強(qiáng)智能芯片、高端傳感器等智能硬件技術(shù)攻關(guān)，加快國產(chǎn)人工智能軟硬件協(xié)同適配，需要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化升級(jí)版。